疫情防控關鍵時期，出門一定要帶口罩，而這也讓人臉識別技術遭遇到前所未有的尷尬境地。但在現階段全民戴口罩的出行倡議下，人臉識別能否還能夠發揮效用？特別是在機場、火車站、社區園區等人員密集的公共場所，戴上口罩無法進行人臉驗證，摘下口罩進行驗證又面臨交叉感染風險。
    因此在正確佩戴口罩的場景下，如何進行非接觸式的精準身份識別，成為一大難題。
 

    不少網友表示在高鐵站乘車檢票時，閘機上的攝像頭并不能在佩戴口罩的情況下進行識別，需要摘下口罩進行驗證。與此同時，亦有不少網友反映，其在火車站檢票及上班考勤打卡中，有時戴著口罩依然能夠通過人臉識別，完成驗證。
要想解決這一問題，需要先從人臉識別技術的工作原理展開。
當前的人臉識別實際上是一個人臉比對、匹配的過程。無論是車站檢票還是辦公室打卡，都是將攝像頭拍攝到的人臉圖片與之前上傳到數據庫的照片進行比對。通過眼睛、嘴巴、鼻子、耳朵以及皮膚等多個臉部特征點進行計算，如果相似度大于一個特定闕值，則會匹配成功，完成識別。
而因為口罩具備的不透光性，攝像頭拍攝到的畫面無法捕捉到嘴巴、鼻子等臉部特征，這也導致被遮擋部分無法進行識別。
    在疫情面前，傳統的人臉識別技術略顯雞肋與尷尬，但在病毒的高感染性下，非接觸式的人員身份驗證仍是主流應用方向，有著廣闊的市場空間。這一短期需求的爆發也促使諸多企業開始通過改進算法模型等方式，來提升企業產品在全民出行戴口罩背景下的人臉識別準確率。
    與傳統人工方式相比，人工智能技術的加入，為此次疫情的防控提供了有力的保障。但也應當清醒的認識到，此次全民戴口罩倡議下的人臉識別技術也暴露了其局部識別的不足，仍需要企業去冷靜完善技術的實際落地效果。